LOS GRANDES PROBLEMAS POR RESOLVER DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La inteligencia artificial es una disciplina con muchas implementaciones y usos, desde electrodomésticos hasta aplicaciones de reconocimiento de huellas en Smarphones. En el año 2016 se produjeron grandes avances en las áreas de inteligencia, semi-automatización, comprensión de lenguaje, predicción y diagnóstico (Reese, 2016).
Hoy en día, debido a los avances en tecnología en procesamiento, capacidad de memoria y rapidez, se han implementado servicios más complejos y potentes. Dentro de estos avances actuales se encuentran (Adams, 2017):
- Siri, el asistente personal que procesa lenguaje natural creado por Apple.
- Alexa, creada por Amazon el cual controla las funciones de una casa inteligente con comandos de voz.
- Autos inteligentes del fabricante Tesla.
- Mejoramiento de inteligencia emocional Cogito para ayudar a la gente que da soporte a clientes vía telefónica.
- Boxever, ayuda a sus clientes a encontrar nuevas formas de atraer a clientes durante sus viajes.
- John Paul, predice las interacciones de los clientes, así como sus deseos y necesidades en un alto grado.
- com, predice los intereses del cliente con base a su comportamiento en la Web.
- Netflix, usa tecnología predictiva basada en las reacciones de sus clientes cuando ven películas para hacer sugerencias futuras.
- Pandora, recomienda canciones que no son notorias pero que a la gente le gustarán.
- Nest es un termostato que aprende y predice las necesidades o gustos del cliente con respecto al nivel de temperatura que habitualmente usa.
Por su parte, el cómputo cognitivo en el portal de IBM Researchmuestra las siguientes áreas donde se está trabajando actualmente (IBM, 2016):
- IA para detección de cáncer.
- Sistemas neurosinápticos.
- Trailer de películas creados por la IA.
- Sistemas de super cómputo de IA inspirados en el cerebro.
- Asistentes cognitivos para personas discapacitadas visualmente.
- Diagnóstico de la salud de las personas mediante sus propias palabras.
- AI y aprendizaje máquina para ayudar en la investigación de esquizofrenia.
- Laboratorios con entorno cognitivo.
¿Hacia dónde se dirigen los esfuerzos en estas disciplinas? Por la parte de Inteligencia Artificial no se tiene un punto definido de forma general hacia donde se dirigen todos los esfuerzos de desarrollo de ésta disciplina. Debido a sus múltiples áreas de aplicación. Sin embargo, esta rama de la computación se desarrollará a medida que el Hardware lo permita. Ejemplo de esto es el caso de los avances del cómputo cuántico, la cual tiene una gran capacidad de procesamiento y ayudará a encontrar solución a problemas que se creían imposibles de resolver debido a su complejidad. Por la parte de Cómputo Cognitivo se está trabajando de igual forma para seguir desarrollando ésta tecnología, invirtiendo recursos en el cómputo cuántico, así como en el área de negocios(Blockchain) y en la salud.
REFERENCIAS
Adams, R. L. (10 de Enero de 2017). Forbes Tech. Obtenido de 10 Powerful Examples Of Artificial Intelligence In Use Today: https://www.forbes.com/sites/robertadams/2017/01/10/10-powerful-examples-of-artificial-intelligence-in-use-today/2/#1af7b7a03c8b
IBM. (15 de Julio de 2016). IBM Research. Obtenido de AI and Cognitive Computing: http://research.ibm.com/cognitive-computing/
IBM. (15 de Julio de 2016). IBM Research. Obtenido de The world is our lab: http://www.research.ibm.com/
Reese, H. (14 de Diciembre de 2016). TechRepublic. Obtenido de The 6 most exciting AI advances of 2016: http://www.techrepublic.com/article/the-6-most-exciting-ai-advances-of-2016/