WATSON Y LA EDUCACIÓN
Debido a las características de Watson y el CÓMPUTO COGNITIVO, los desarrolladores le han dado una gran variedad de aplicaciones en la industria y la lista sigue creciendo. Una de las principales aplicaciones de esta tecnología radica en la medicina y en el sector salud. Sin embargo, ¿se puede aplicar esta tecnología en la educación? La respuesta es “Sí”.
Watson puede aconsejar a los estudiantes en las dudas que tengan o necesiten aclarar. También, se puede personalizar para cubrir las habilidades específicas de cada estudiante dado que todos son diferentes. Se ajusta perfectamente al ritmo de trabajo de cada persona. Finalmente, conforme las habilidades del estudiante evolucionan con el tiempo, Watson puede seguir personalizando cada fase de su aprendizaje
Con esto, se genera un cambio en la forma de enseñanza de “qué se tiene que saber” a “qué le interesaría aprender” (Watson, 2017).
Por su parte, los maestros pueden conocer las capacidades y habilidades de sus estudiantes de forma individual, así como monitorear en tiempo real su progreso. Por otra parte, dada su estructura de ecosistema, las mejores prácticas, experiencias o casos de éxito con estudiantes, material académico, lecciones y técnicas pedagógicas se usan como fuente de información para que los demás docentes tengan acceso a estos recursos. Por lo cual, Watson puede aclarar dudas a los docentes en temas específicos de la misma forma que lo hace con los alumnos. También, puede aconsejar al visualizar los conceptos y habilidades que un alumno necesita dominar en cada tema (Watson, 2017).
Debido a lo anterior, esta es una herramienta especializada también para los maestros, que permite mejorar su cátedra en el salón, con el tiempo potencializar su capacidad docente y obtener mejores logros en su labor.
Mientras más docentes lo usen mejor será su rendimiento, dado que su uso sirve constantemente para retroalimentar al sistema para que con el tiempo se vuelva más certero. Como Watson es un sistema seguro, todos los datos personales de los usuarios son eliminados analizando solo la información necesaria para este proceso.
Por ejemplo, Watson y Plaza Sésamo están colaborando de forma conjunta para ayudar a los niños a ser: más inteligentes, fuertes y amables (Ludwig, 2017).
Durante sus fases de pruebas piloto, en los jardines de niños se introdujo una app para mejorar su vocabulario. Comentan que algunos de sus resultados se vieron reflejado en los recesos donde los maestros comentaron que los niños hacían referencia a las arañas como “arácnidos”, lo cual refleja un uso de un identificador más especializado. También, podían monitorear el avance del aprendizaje de nuevo vocabulario en tiempo real.
REFERENCIAS
AFTHQ. (14 de Julio de 2015). IBM´s Watson Uses A.I. to Help Teacehrs. Obtenido de Watson Teaching: https://www.youtube.com/watch?v=WTD0u4TIwm0
IBM. (19 de Octubre de 2016). Transform Learning experiences with Watson. Obtenido de IBM Watson Education: https://www.ibm.com/watson/education/#
Ludwig, M. (06 de Junio de 2017). Cognitive Learning Goes to School with IBM and Sesame Street. Obtenido de Cognitive Computing: https://www.ibm.com/blogs/think/2017/06/sesame-street/
teachers, F. t. (21 de Julio de 2016). Teacehr Advisor, Powered by IBM Watson. Obtenido de Watson Education: https://www.youtube.com/watch?v=W0evRExDoaU
Watsib, I. (19 de Octubre de 2016). Introducing Watson Education. Obtenido de Watson Education: https://www.youtube.com/watch?v=m6U7JNu8c6Q&feature=youtu.be
Watson, I. (02 de Mayo de 2017). IBM Watson Education. Obtenido de IBM Watson Education: Personalizing the teaching and learning experience: https://www.youtube.com/watch?v=nJr9j0yXEik